Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Di Bandara Juanda Menggunakan Metode Sarima

Abstract

Kenaikan jumlah penumpang yang berlebihan berpotensi mengakibatkan kepadatan lalu lintas penerbangan yang berlebihan sehingga dapat menyebabkan keterlambatan penerbangan, menurunnya performa tingkat pelayanan bandara dan dampak lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah penumpang pesawat di Bandar udara Internasional Juanda menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Metode SARIMA merupakan pengembangan dari metode ARIMA dengan menggunakan data yang memiliki pola musiman. Penelitian ini menggunakan data bulanan dari Badan Pusat Statistika (BPS) dalam kurun waktu 2012-2019. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model SARIMA terbaik yaitu SARIMA (0,1,1)x(0,1,0)12 dengan nilai MSE 71218075. Hasil peramalan pada umumnya mengalami peningkatan dibandingkan dengan tahun sebelumnya. Prediksi peningkatan jumlah penumpang tertinggi terjadi di Bulan Desember 2020 sedangkan jumlah penumpang terendah terjadi di Bulan Mei 2020.

Kata Kunci: Prediksi, Penumpang Pesawat, SARIMA