Prediksi Harga Saham PT Bank BCA Menggunakan Metode Artificial Neural Network

Abstract

Saham adalah hal yang sangat menarik bagi para investor. Dengan mengetahui harga saham, investor dapat membuat keputusan apakah akan membeli atau menjual saham tersebut. Namun, harga saham cenderung fluktuatif dan dapat berubah-ubah karena beberapa faktor tertentu. Investor berharap dapat memprediksi pergerakan harga saham dengan akurasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan harga saham PT Bank BCA. Data yang digunakan adalah data saham dari tahun 2012-2022. Metode yang digunakan adalah ANN dengan menggunakan algoritma backpropagation. Hasil penelitian menunjukkan didapatkan model terbaik dengan parameter 12 input, 20 hidden layer, dan 1 output dengan epoch maksimum 2000, momentum sebesar 0,5, dan learning rate 0,1, dengan hasil evaluasi MSE yang diperoleh sebesar 0,0109.