Penerapan Metode DES (Double Exponential Smoothing) Dalam Peramalan Kemiskinan Di Kota Probolinggo

Abstract

Kemiskinan merupakan sebuah permasalahan yang masih terjadi di beberapa negara di dunia termasuk Indonesia. Kemiskinan di Jawa Timur untuk saat ini telah mengalami penurunan. Namun, saat ini untuk daerah tertentu terjadi kenaikan angka kemiskinan yaitu Kota Probolinggo. Kota Probolinggo terkenal sebagai kota wisata dengan destinasi Gunung Bromo, di sisi lain kemiskinan Kota Probolinggo dalam dua tahun terakhir terjadi kenaikan akibat adanya pandemic Covid-19. Jika angka kemiskinan wilayah tersebut  mengalami kenaikan secara signifikan tiap tahunnya maka menyebabkan negara atau wilayah tersebut mengalami hambatan dalam sebuah pembangunan ekonomi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan model estimasi paling akurat dari berbagai parameter menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) dua parameter dari Holt. Hasil peramalan yang paling baik ialah nilai α = 0,9 dan β = 0,4 dengan MAPE didapatkan yaitu sebesar 14,92 %  menunjukkan bahwa model yang didapatkan tergolong kategori baik dalam melakukan sebuah peramalan. Hasil prediksi yang dihasilkan menunjukkan trend naik dalam melakukan prediksi kemiskinan dengan jangka waktu 5 tahun kemudian.

Kemiskinan merupakan sebuah permasalahan yang masih terjadi di beberapa negara di dunia termasuk Indonesia. Kemiskinan di Jawa Timur untuk saat ini telah mengalami penurunan. Namun, saat ini untuk daerah tertentu terjadi kenaikan angka kemiskinan yaitu Kota Probolinggo. Kota Probolinggo terkenal sebagai kota wisata dengan destinasi Gunung Bromo, di sisi lain kemiskinan Kota Probolinggo dalam dua tahun terakhir terjadi kenaikan akibat adanya pandemic Covid-19. Jika angka kemiskinan wilayah tersebut  mengalami kenaikan secara signifikan tiap tahunnya maka menyebabkan negara atau wilayah tersebut mengalami hambatan dalam sebuah pembangunan ekonomi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan model estimasi paling akurat dari berbagai parameter menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) dua parameter dari Holt. Hasil peramalan yang paling baik ialah nilai α = 0,9 dan β = 0,4 dengan MAPE didapatkan yaitu sebesar 14,92 %  menunjukkan bahwa model yang didapatkan tergolong kategori baik dalam melakukan sebuah peramalan. Hasil prediksi yang dihasilkan menunjukkan trend naik dalam melakukan prediksi kemiskinan dengan jangka waktu 5 tahun kemudian.