Prediksi Jumlah Kredit Menggunakan Metode Holt’s Double Exponential Smoothing

(Studi Kasus: PD. BPR Bank Gresik)

Abstract

Kredit dari bank adalah item keuangan yang  penting dan perlu dilakukan peramalan jumlahnya. Hal ini disebabkan sebagian besar bank di Indonesia memperoleh pendapatan utama yang berasal dari pinjaman. Melalui penelitian ini akan diperoleh hasil prediksi dari jumlah kredit yang akan diberikan di masa mendatang oleh PD. BPR Bank Gresik. Metode double exponential smoothing adalah salah satun metode analisis yang bisa digunakan untuk menyesaikan permasalahan dalam penelitian ini. Beberapa variabel yang akan diprediksi adalah Kredit yang Diberikan, Kredit – Baki Debet, Kredit Modal Kerja, Kredit Investasi, dan Kredit Konsumtif dari tahun 2016 sampai 2021. Hasil nilai MAPE yang diperoleh dari perhitungn data dengan α sebesar 0.1 dan  sebesar 0.2 untuk variabel Kredit yang Diberikan yaitu sebesar 12.706, Kredit – Baki Debet sebesar 12.6059, Kredit Modal Kerja sebesar 4.42914, Kredit Investasi sebesar 45.9772, dan Kredit Konsumtif sebesar 20.7991. Hasil prediksi setiap variabel cenderung mengalami peningkatan setiap tahunnya, kecuali variabel Kredit Investasi. Hasil prediksi pada tahun 2022 dan 2023 untuk variabel Kredit yang Diberikan yaitu 54491500000 dan 59620900000, untuk variabel Kredit – Baki Debet yaitu 54993500000 dan 60140500000, untuk variabel Kredit Modal Kerja yaitu 14270600000 dan 15162500000, untuk variabel Kredit Investasi yaitu 79306527 dan 76749240, serta Kredit Konsumtif yaitu 40643500000 dan 44901300000.