Pebandingan ARIMA Outlier, Naive, dan Neural Network dalam Peramalan Bitcoin

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin canggih mengakibatkan masyarakat lebih memilih sistem yang efektif dan efisien misalnya dalam sistem mata uang. Dewasa ini masyarakat lebih memilih mata uang virtual seperti Bitcoin yang termasuk kedalam transaksi Cryptocurrency. Bitcoin saat ini digunakan sebagai investasi jangka panjang. Maka perlu dilakukan peramalan menggunkan metode time series untuk mengetahui harga Bitcoin pada periode selanjutnya guna menjadi pandangan bagi para investor dalam melakukan transaksi. Dalam penelitian ini menggunakan data harga bitcoin bulanan mulai September 2017 hingga Juni 2022 dengan menggunakan tiga metode peramalan yaitu Naïve, ARIMA outlier dan Neural Network. Didapatkan hasil perbandingan dari ketiga metode tersebut dengan menggunakan MAPE. Masing-masing mendapatkan MAPE 19.22%, 18.58% dan 19.39%, sehingga metode ARIMA outlier yang digunakan dalam meramalkan harga bitcoin.