Peramalan Jumlah Klaim Jaminan Hari Tua Pada BPJS Ketenagakerjaan Dengan Menggunakan ARIMA
DOI:
https://doi.org/10.29080/algebra.v3i01.154Keywords:
Peramalan, Jaminan Hari Tua (JHT), BPJS Ketenagakerjaan, ARIMAAbstract
Jaminan Hari Tua (JHT) merupakan program yang sepenuhnya untuk menjamin bahwa anggota mendapatkan uang tunai dengan asumsi mereka memasuki masa pensiun, mengalami cacat mutlak yang sangat tahan lama, atau meninggal dunia. Data terkait jumlah klaim JHT diperoleh dari BPJS Ketenagakerjaan Kabupaten Gresik, dimana dalam 4 tahun terakhir dari 2018 sampai 2020 Jumlah Klaim JHT mengalami peningkatan, kemudian pengalami penurunan di tahun 2021. Penelitian ini dilakukan untuk peramalan 13 periode kedepan terhadap Jumlah Klaim JHT. Penelitian kali ini menggunakan metode ARIMA karena metode ARIMA dapat dikatakan baik guna melakukan sebuah peramalan time series. Dari hasil peramalan dengan model ARIMA (2,1,0) dengan peramalan terbanyak mencapai 1.229 orang pada bulan Januari 2022, dan didapat persentase nilai MAPE yaitu sebesar 22.88% dimana model dalam peramalan tersebut dikatakan layak.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Vina Ria Aulina, Wika Dianita Utami, Hani Khaulasari, Agus Ismantoro
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.