Peramalan Jumlah Klaim Jaminan Hari Tua Pada BPJS Ketenagakerjaan Dengan Menggunakan ARIMA

Authors

  • Vina Ria Aulina UIN Sunan Ampel Surabaya
  • Wika Dianita Utami UIN Sunan Ampel Surabaya
  • Hani Khaulasari UIN Sunan Ampel Surabaya
  • Agus Ismantoro BPJS Ketenagakerjaan Kabupaten Gresik

DOI:

https://doi.org/10.29080/algebra.v3i01.154

Keywords:

Peramalan, Jaminan Hari Tua (JHT), BPJS Ketenagakerjaan, ARIMA

Abstract

Jaminan Hari Tua (JHT) merupakan program yang sepenuhnya untuk menjamin bahwa anggota mendapatkan uang tunai dengan asumsi mereka memasuki masa pensiun, mengalami cacat mutlak yang sangat tahan lama, atau meninggal dunia. Data terkait jumlah klaim JHT diperoleh dari BPJS Ketenagakerjaan Kabupaten Gresik, dimana dalam 4 tahun terakhir dari 2018 sampai 2020 Jumlah Klaim JHT mengalami peningkatan, kemudian pengalami penurunan di tahun 2021. Penelitian ini dilakukan untuk peramalan 13 periode kedepan terhadap Jumlah Klaim JHT. Penelitian kali ini menggunakan metode ARIMA karena metode ARIMA dapat dikatakan baik guna melakukan sebuah peramalan time series. Dari hasil peramalan dengan model ARIMA (2,1,0) dengan peramalan terbanyak mencapai 1.229 orang pada bulan Januari 2022, dan didapat persentase nilai MAPE yaitu sebesar 22.88% dimana model dalam peramalan tersebut dikatakan layak.

Downloads

Published

2022-03-31

How to Cite

Aulina, V. R., Dianita Utami, W. ., Khaulasari, H., & Ismantoro, A. (2022). Peramalan Jumlah Klaim Jaminan Hari Tua Pada BPJS Ketenagakerjaan Dengan Menggunakan ARIMA. Jurnal Algebra, 3(01), 63–75. https://doi.org/10.29080/algebra.v3i01.154

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>