Sistem Prediksi Saham Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Studi Kasus Saham Mingguan PT Astra Agro Lestari,Tbk)

Authors

  • Yuniar Farida UIN Sunan Ampel Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.29080/systemic.v2i2.113

Keywords:

Prediksi saham, data time series, ANFIS

Abstract

Informasi mengenai harga saham sangat dibutuhkan oleh investor karena  pembelian  saham  akan dilakukan  pada  saat  harga  rendah  dan  sebaliknya  penjualan  saham  dilakukan  pada  saat  harga tinggi. Untuk memprediksi perubahan harga-harga saham di setiap periode dapat dilakukan penelitian sebagai acuan bagi investor dan manajemen perusahaan dalam mengambil keputusan. Metode yang digunakan untuk memprediksi  yaitu metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS).

Pada penelitian ini metode ANFIS diimplementasikan dengan struktur standar ANFIS yaitu lima layer. Namun sebagai data inputan dianalisis menggunakan analisis time series. Kemudian dihitung RSME sistem prediksi tersebut menggunakan data training dan data testing yang diambil secara acak.

Hasil perhitungan RSME dalam proses prediksi diharapkan mengetahui pengolahan data untuk time series begitupun untuk mendapatkan error terkecil sebesar 0,001.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2016-12-01

How to Cite

Farida, Y. (2016). Sistem Prediksi Saham Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Studi Kasus Saham Mingguan PT Astra Agro Lestari,Tbk). Systemic: Information System and Informatics Journal, 2(2), 35–39. https://doi.org/10.29080/systemic.v2i2.113

Issue

Section

Articles