SISTEM PREDIKSI SAHAM MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (STUDI KASUS SAHAM MINGGUAN PT ASTRA AGRO LESTARI, TBK)

  • Yuniar Farida Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Ampel

Abstract

Informasi mengenai harga saham sangat dibutuhkan oleh investor karena  pembelian  saham  akan dilakukan  pada  saat  harga  rendah  dan  sebaliknya  penjualan  saham  dilakukan  pada  saat  harga tinggi. Untuk memprediksi perubahan harga-harga saham di setiap periode dapat dilakukan penelitian sebagai acuan bagi investor dan manajemen perusahaan dalam mengambil keputusan. Metode yang digunakan untuk memprediksi  yaitu metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS).
Pada penelitian ini metode ANFIS diimplementasikan dengan struktur standar ANFIS yaitu lima layer. Namun sebagai data inputan dianalisis menggunakan analisis time series. Kemudian dihitung RSME sistem prediksi tersebut menggunakan data training dan data testing yang diambil secara acak.
Hasil perhitungan RSME dalam proses prediksi diharapkan mengetahui pengolahan data untuk time series begitupun untuk mendapatkan error terkecil sebesar 0,001.
Published
2017-08-09
How to Cite
FARIDA, Yuniar. SISTEM PREDIKSI SAHAM MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (STUDI KASUS SAHAM MINGGUAN PT ASTRA AGRO LESTARI, TBK). Systemic: Information System and Informatics Journal, [S.l.], v. 2, n. 2, aug. 2017. ISSN 2548-6551. Available at: <http://jurnalsaintek.uinsby.ac.id/index.php/SYSTEMIC/article/view/113>. Date accessed: 17 aug. 2017.
Section
Articles